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题目链接：https://leetcode.cn/problems/fruit-into-baskets/

题目描述：

探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

• 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
• 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
• 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。

示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3：

输入：fruits = [1,2,3,2,2]
输出：4
解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4：

输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

提示：

• 1 <= fruits.length <= 105
• 0 <= fruits[i] < fruits.length

解法：双指针+滑动窗口

遍历数组fruits，使用两个指针 left 和 right 分别指向最后两种连续水果类型的第一个元素下标。遍历数组，当元素属于这两种类型的，即满足题目条件，将可摘长度加一。同时需要使用一个状态值flag，来标记本次遍历的最后一个元素是left指向的类型还是right指向的类型。用于更新下标left和right。

当遍历到的元素，与left和rigth指向的类型不同，则需要滑动窗口，将左边界left滑动到right执行的边界，将右边界right滑到i。

代码：

class Solution {
    public int totalFruit(int[] fruits) {
        int left = 0, right = 0, result = 1;
        int a = fruits[left], b = fruits[right];
        int temp = 1;
        boolean flag = false;
        for (int i = 1; i < fruits.length; i++) {
            if(fruits[i] == a ) {
                temp++;
                if(flag) {
                    left = i;
                }
                flag = false;
            } else if (fruits[i] == b) {
                temp++;
                if(!flag) {
                    right = i;
                }
                flag = true;
            } else {
                if(left <= right) {
                    left = right;
                    right = i;
                    temp = right - left + 1;
                    flag = true;
                } else {
                    right = left;
                    left = i;
                    temp = left - right + 1;
                    flag = false;
                }
                a = fruits[left];
                b = fruits[right];

            }
            result = Math.max(result,temp);
        }
        return result;
    }
}