给定一组 n
人(编号为 1, 2, ..., n
), 我们想把每个人分进任意大小的两组。每个人都可能不喜欢其他人,那么他们不应该属于同一组。
给定整数 n
和数组 dislikes
,其中 dislikes[i] = [ai, bi]
,表示不允许将编号为 ai
和 bi
的人归入同一组。当可以用这种方法将所有人分进两组时,返回 true
;否则返回 false
。
示例 1:
输入:n = 4, dislikes = [[1,2],[1,3],[2,4]]
输出:true
解释:group1 [1,4], group2 [2,3]
示例 2:
输入:n = 3, dislikes = [[1,2],[1,3],[2,3]]
输出:false
示例 3:
输入:n = 5, dislikes = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[1,5]]
输出:false
提示:
1 <= n <= 2000
0 <= dislikes.length <= 104
dislikes[i].length == 2
1 <= dislikes[i][j] <= n
ai < bi
dislikes
中每一组都 不同 我们可以将dislikes中的每一个元素中两个不喜欢的人变成无向图的一条边,该题目就可以转换为无向图着色问题,相邻的两点不用使用一种颜色,能否使用两种颜色完成所有元素的着色。
先遍历数组dislikes,将相邻的点之间的关系进行维护。使用color数组,用来存储每个点的着色,然后再深度优先遍历color数组,对每个点逐个进行着色。
class Solution {
public boolean possibleBipartition(int n, int[][] dislikes) {
int[] color = new int[n + 1];
List<Integer>[] g = new List[n + 1];
for (int i = 0; i <= n; ++i) {
g[i] = new ArrayList<Integer>();
}
for (int[] p : dislikes) {
g[p[0]].add(p[1]);
g[p[1]].add(p[0]);
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (color[i] == 0 && !dfs(i, 1, color, g)) {
return false;
}
}
return true;
}
public boolean dfs(int curnode, int nowcolor, int[] color, List<Integer>[] g) {
color[curnode] = nowcolor;
for (int nextnode : g[curnode]) {
if (color[nextnode] != 0 && color[nextnode] == color[curnode]) {
return false;
}
if (color[nextnode] == 0 && !dfs(nextnode, 3 ^ nowcolor, color, g)) {
return false;
}
}
return true;
}
}