阿狗工具

机器视觉原理与案例详解
工控帮教研组编著
电子工业出版社
2020.7
ISBN 978-7-121-39084-5

一、灰度匹配

1、灰度匹配

• 灰度匹配基于灰度模板，用于计算其灰度值与目标图像的灰度值之间的相似度，并检测在图像的指定区域内与模板相似的目标图像数量（允许目标图像和模板之间存在一定的亮度差别），以及定位、计数和判断有无等。

2、实现过程

• ❶ 选择“工具箱”→“图像处理”→“采集图像”，如图8-8所示。在弹出的“采集图像”对话框中，选择需要采集的图像，单击“确定”按钮，如图8-9所示。

  
  
  

  图8-9

• ❷ 选择“工具箱”→“检测识别”→“灰度匹配”，如图8-10所示，此时将弹出“灰度匹配”对话框。

  
  
  

  图8-10

• ❸ 在“灰度匹配”对话框中打开“参数设置”选项卡，单击“学习”按钮，将 ROI拖动到需要作为模板的图像区域，单击“确定”按钮完成模板学习的操作，如图8-11所示。

  
  
  

  图8-11

• ❹ 可在“参数设置”选项卡中的“搜索数量”“最小分数”文本框中输入合适的值，勾选或取消勾选“亚像素插值”复选框。
  · “搜索数量”文本框：用于设置最多被允许搜索到的目标图像数量。
  · “最小分数”文本框：用于表示目标图像和模板的相似程度，分数越高，则相似程度越高。目标图像的分数必须大于“最小分数”文本框中的值才能被搜索到。“最小分数”文本框中的值将影响搜索速度，其最大值为100，表示完全匹配。
  · “亚像素插值”复选框：若勾选“亚像素插值”复选框，则可提升定位精度。

• ❺ 查看输出结果是否跟随模板变化，如图8-12所示。

  
  
  

  图8-12